Qualitative vs Quantitative

It’s important to understand the difference between qualitative and quantitative research, especially if you’re new to the field. There’s a common misconception that one is ‘better’ than the other, however qualitative and quantitative research serve vastly different purposes. Read on to learn about what makes them different, how you can turn one into the other, and when you might use which method. Let’s differentiate between the two.

Qualitative analysis fundamentally means to measure something by its quality rather than quantity. When we do qualitative analysis, we are exploring how we describe something. Very often, we cannot use numbers or numerical expressions to describe those things. When we do qualitative work, we work with descriptions. We work with feelings, thoughts, perceptions. We attempt to understand motivations and behaviors.

Quantitative analysis means the opposite, to measure by quantity rather than quality. When we do quantitative analysis, we are exploring facts, measures, numbers, and percentages. When we do quantitative work, we work with numbers, statistics, formulae, and data.

Both qualitative and quantitative analysis are vitally important to public relations.

EXAMPLES OF QUALITATIVE ANALYSIS

Qualitative analysis focuses on why. Why do people behave in certain ways? Why do they make decisions? Qualitative analysis and research methods often include:

  • Focus groups
  • Diaries
  • Open-ended questionnaires and surveys
  • Unstructured interviews
  • Unstructured observations (like reading social media posts)
  • Case studies

Qualitative analysis tends to look very deeply at a few things to understand the why.

EXAMPLES OF QUANTITATIVE ANALYSIS

Quantitative analysis focuses on what. What happened? How many people bought this product? What percentage of people considered this brand? Quantitative analysis and research methods often include:

  • Closed-ended questionnaires and surveys
  • Large-scale data sets
  • Analytics gathered by machines
  • Random sampling
  • Structured data
  • Tracking software such as CRMs, marketing automation, advertising

Quantitative analysis tends to look very broadly at many things to understand the what.

THE RIGHT METHOD FOR THE RIGHT PROBLEM

Qualitative and quantitative analyses work best when blended together, a method appropriately called mixed method analysis.

We begin with qualitative research and analysis to understand the problem broadly, to define what language we should be using.

Suppose we sell coffee. We might start a research process by asking people what they like about coffee in general.

  • Why do they buy the coffee they buy?
  • Is cost most important to them?
  • What kinds of flavors do they like?
  • What’s their favorite way to drink coffee?

Once we know what questions to ask, we switch to quantitative methods to help us understand how many people have answers to our questions and what those answers are. Suppose, in our example, people said that the top reason for why they made the coffee choices they made was because of price. We’d run a survey asking people at what price they believe a good cup of coffee should be.

Once we understand the numbers and math, we switch back to qualitative to ask why. Why did we receive the results we did in the quantitative research? Why did people make the choices they made? We would survey or interview a representative, random sample of our quantitatively-analyzed audience to understand why.

In our example, suppose we found out that a majority of people chose coffee priced at $1 or less. Why? What did the people who answered this have in common – were they in similar professions? Perhaps they shared a common gender, geography, or ethnicity. We’d then look at that group and return to qualitative research to ask more questions of them, about how coffee fits into their personal budgets.

We’d then switch from qualitative to quantitative to gather more data based on our refined understanding of our audience…

… and the cycle repeats until we either have solid, defensible answers to our questions or we run into resource constraints such as time and money.

Here’s a helpful hint if you are ever stuck trying to remember the meaning

of these words: quantitative and qualitative. After all, they are almost

identical. Remember that qualitative has an “l” just like “letters” so that’s

the one that deals with categorical data (non-numerical). GoodLuck!

Cradits: https://www.shiftcomm.com/blog/understanding-qualitative-quantitative-analysis/

Share:

Share on facebook
Facebook
Share on twitter
Twitter
Share on pinterest
Pinterest
Share on linkedin
LinkedIn

ขอคำปรึกษา

Tag : การทำ is จ้างทำ is จ้างทำวิจัย จ้างทำวิทยานิพนธ์ จ้างทํางานวิจัย จ้างทําวิจัย ป.ตรี ราคา จ้างทําวิจัยราคา จ้างทําวิจัยราคาประหยัด จ้างทําวิจัย ราคาเท่าไหร่ จ้างทําวิทยานิพนธ์ จ้างทําวิทยานิพนธ์ราคา จ้างวิจัย ทําวิทยานิพนธ์ ทำงานวิจัย ทำงานวิทยานิพนธ์ บริการรับทำวิจัย รับจัดหน้าวิทยานิพนธ์ รับจ้างทำ is รับจ้างทํางานวิจัย ราคาถูก รับจ้างทํารายงาน รับจ้างทําวิทยานิพนธ์ รับจ้างทําวิทยานิพนธ์ ราคาถูก รับจ้างเขียนรายงาน รับทำ is รับทำ powerpoint รับทำ spss รับทำ thesis รับทำดุษฎีนิพนธ์ รับทำวิจัย รับทำวิจัยราคาถูก รับทำวิทยานิพนธ์ รับทำสารนิพนธ์ รับทำแบบสอบถาม รับทำโปรเจคจบ รับทํา thesis รับทํางานวิจัย รับทําปริญญานิพนธ์ รับทํารายงาน รับทําวิจัย ป.ตรี รับทําวิทยานิพนธ์ รับทําวิทยานิพนธ์ ป.โท รับทําวิทยานิพนธ์ ราคา รับทําวิทยานิพนธ์ราคาเท่าไหร่ รับทํา สารนิพนธ์ รับแปลงานวิจัย ราคารับทำวิทยานิพนธ์ วิจัย

Table of Contents

On Key

Related Posts

วิจัยเผย : ความเครียดก่อโรคหัวใจสูงและเสี่ยงกล้ามเนื้อหัวใจอ่อนแรง

วิจัยเผย : ความเครียดก่อโรคหัวใจสูงและเสี่ยงกล้ามเนื้อหัวใจอ่อนแรง

จากการศึกษาของงานวิจัยในวารสารวิชาการด้านโรคหัวใจของยุโรป ยูโรเปียน ฮาร์ท เจอร์นัล ผลการวิจัยระบุว่าคนอายุต่ำกว่า 50 ปีลงมาซึ่งระบุว่างานของตัวเองเป็นงานที่เครียดมีความเสี่ยงในการเป็นโรคหัวใจสูงกว่าคนที่ระบุว่างานที่ทำอยู่ไม่เครียดถึง 70% นอกจากการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งแสดงถึงความรู้สึกของกลุ่มตัวอย่างต่องานของพวกเขาแล้วนักวิจัยยังได้ทำการตรวจวัดอัตราการเต้นของหัวใจ ความดันโลหิต และปริมาณฮอร์โมนความเครียดหรือ ฮอร์โมนชื่อคอร์ติซอล (cortisol)  จากตัวอย่างเลือดด้วยพบว่าความเครียดยังไปมีผลขัดขวางการขับฮอร์โมนของส่วนของระบบนิวโรเอนโดคริน (neuroendocrine system) จนทำให้ร่างกายมีการขับฮอร์เครียด หรือคอร์ติซอล ออกมาในตอนเช้าในระดับที่สูงกว่าปกติด้วย ภาวะกล้ามเนื้อหัวใจอ่อนแรงจากความเครียด หรือ Broken Heart Syndrome พบมากในหญิงวัยกลางคน

งานวิจัยเผย : แม่เคยมีแฟนมาแล้วกี่คน ลูกก็จะมีแฟนจำนวนพอกันกับแม่

งานวิจัยเผย : แม่เคยมีแฟนมาแล้วกี่คน ลูกก็จะมีแฟนจำนวนพอกันกับแม่

จากการศึกษาของ Ohio State University พบว่าแม่อาจส่งผ่านบุคลิกภาพหรือทักษะด้านความสัมพันธ์บางอย่างจากรุ่นสู่รุ่น โดย Dr.Claire Kamp Dush ผู้ริเริ่มการศึกษานี้กล่าวว่า แม่ๆ แต่ละคนมีลักษณะนิสัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อการแต่งงานและความสัมพันธ์ ซึ่งลักษณะนิสัยเหล่านั้น จะกลายเป็นมรดกส่งต่อถึงรุ่นลูก โดยอาจเป็นตัวกำหนดว่าลูกจะได้แต่งงานช้าหรือเร็ว และมีความสัมพันธ์ที่มั่นคงหรือไม่  . ใครเคยคุยเรื่องความรักกับแม่บ้าง แล้วเคยนึกสงสัยรึเปล่า ว่าแม่ของเราเคยมีแฟนมาแล้วกี่คน? รู้ไหมว่าถ้าลองถามดูดีๆ อาจพบว่า จำนวนแฟนที่แม่เคยมี นั้นพอๆ

งานวิจัยเผย : ความสัมพันธ์ของคู่รักส่งผลต่อ ‘สุขภาพ’

งานวิจัยเผย : ความสัมพันธ์ของคู่รักส่งผลต่อ ‘สุขภาพ’

จากการศึกษาของทีมนักวิจัย มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ ประเทศสหรัฐอเมริกา ได้ทำการศึกษาถึงพลวัตรของความสัมพันธ์ระยะยาว ผ่านวิธีคิดเชิงพื้นที่สัมพันธ์ (Spatial Proximity) และก็ค้นพบว่า เมื่อคู่รักหรือคู่แต่งงานนั้นมีความใกล้ชิดกัน อัตราการเต้นของหัวใจของพวกเขาจะประสานเข้าหากันในรูปแบบที่มีความซับซ้อน ตามแต่การปฏิสัมพันธ์ระหว่างกัน ไบรอัน โอกอลสกี้ รองศาสตราจารย์จากแผนกการพัฒนามนุษย์และครอบครัวศึกษา มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ ระบุว่า นักวิจัยด้านความสัมพันธ์มักจะถามผู้คนว่าชีวิตเขาเป็นอย่างไรบ้าง และมักคิดว่าผู้คนเหล่านั้นจะสามารถจดจำหรือให้คำตอบได้อย่างลึกซึ้ง แต่กับผู้คนที่ใช้ชีวิตคู่อยู่ด้วยกันมานาน 30 – 40 ปี เมื่อถามถึงเรื่องเหล่านี้หรือพวกคำถามว่าพึงพอใจกับชีวิตคู่ขนาดไหน พวกเขามักจะหัวเราะใส่เสมอ

งานวิจัยเผย : อากาศหนาวทำให้อ้วนขึ้น

งานวิจัยเผย : อากาศหนาวทำให้อ้วนขึ้น

จากการศึกษาโดย พญ.ธิดากานต์ รุจิพัฒนกุล หรือ “หมอผิง” ผู้เชี่ยวชาญด้านศาสตร์การชะลอวัยและกูรูด้านสุขภาพบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก พบว่า อากาศหนาวอาจส่งผลให้คนเราหิวเก่งขึ้น โดยเฉพาะอาหารแคลอรี่สูง วิจัยในอเมริกาพบว่าคนน้ำหนักขึ้นเฉลี่ย 0.5-1 กก. ในฤดูหนาว เป็นผลจากกินเพิ่มขึ้นและออกกำลังน้อยลง . ผลกระทบที่เกิดต่อร่างกายจากอากาศหนาว ซึ่งอากาศที่หนาวเย็นอาจทำให้อุณหภูมิภายในร่างกายเปลี่ยนแปลงไป จนอาจเกิดความผิดปกติต่าง ๆ ขึ้น โดยเฉพาะในเด็ก ผู้สูงอายุ สตรีมีครรภ์ ผู้ที่มีปัญหาสุขภาพในระยะยาวอย่างโรคหัวใจ มีปัญหาสุขภาพจิต