เรียน ป. โท จะเลือก แผน ก หรือ แผน ข ดี?
เรียน ป. โท จะเลือก แผน ก หรือ แผน ข ดี? การศึกษาในระดับปริญญาโทนั้น ยังมีหลายๆ คนสงสัยในการเลือกเรียนระหว่างแผน ก กับ แผน ข ซึ่งไม่เข้าใจว่ามีความแตกต่างกันอย่างไร และแผนไหนจะตรงกับวัตถุประสงค์และเป้าหมายที่ต้องการของเรา ดังนั้นเราขอนำความเห็นจากหลายๆ แหล่งมาประมวลมาให้อ่านกัน ซึ่งอาจจะเป็นแนวทางให้ได้ตัดสินใจกันและหวังว่าคงมีประโยชน์ต่อการตัดสินใจไม่มากก็น้อย และสิ่งแรกที่ต้องทำคือ ต้องตอบโจทย์ตัวเองให้ได้ก่อนว่า “เราจะเรียนต่อในระดับปริญญาโททำไม? เรียนเพื่อไปทำอะไร?” แผน ก (ทำวิทยานิพนธ์) และ แผน ข (การค้นคว้าอิสระ)หลักสูตรในแผน ก เป็นหลักสูตรที่มีการทำงานวิจัยเป็น “วิทยานิพนธ์” (12 หน่วยกิต)โดยมุ่งเน้นทักษะการทำวิจัยเต็มรูป เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการนำผลการวิจัยไปใช้ในการพัฒนางานในหน้าที่ และเพื่อเตรียมตัวสำหรับการศึกษาต่อ ในระดับสูงขึ้นหรือปริญญาเอก (ดร.) ในโอกาสต่อไป โดยงานวิจัยต้องได้รับการตีพิมพ์ในฐาน TCI ฐาน 2 ขึ้นไป จึงจะสามารถจบการศึกษาได้ เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเป็นนักวิชาการ อาจารย์ หรืออาจเป็นที่ปรึกษาให้กับหน่วยงานต่างๆ (เป็นการเรียนเชิงลึก) เหมาะกับผู้ที่ชอบการค้นคว้าทำวิจัยหลักสูตรในแผน ข […]
ภาพรวมหลักสูตร
** การรับสมัครนิสิตใหม่ (ช่วงมกราคม – เมษายนของทุกปี) ** e-book หลักสูตร ภาพรวมหลักสูตร หลักสูตรนิติศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชานิติศาสตร์เปิดการเรียนการสอนตั้งแต่ปีการศึกษา 2512 โดยรับสมัครผู้ที่สำเร็จการศึกษาปริญญานิติศาสตรบัณฑิตเพื่อเข้าศึกษาต่อในระดับมหาบัณฑิต ทั้งนี้ หลักสูตรฯ ได้มุ่งเน้นผลิตบัณฑิตให้มีความรู้และความเชี่ยวชาญเฉพาะในแต่ละสาขาวิชา ซึ่งประกอบไปด้วย 4 สาขาวิชากฎหมายหลัก อันได้แก่ กฎหมายเอกชนและธุรกิจ กฎหมายอาญาและกระบวนการยุติธรรมทางอาญา กฎหมายมหาชน และกฎหมายระหว่างประเทศ ในแต่ละปีการศึกษา หลักสูตรฯ จะเปิดรับสมัครและทำการคัดเลือกผู้ที่มีสิทธิเข้าศึกษาประมาณปีละ 100 คน ทั้งนี้มีผู้ที่สำเร็จการศึกษานิติศาสตรบัณฑิตจากทั่วประเทศให้ความสนใจและสมัครเข้าศึกษา ไม่ว่าจะเป็นผู้ที่มีประสบการณ์ทำงานแล้วทั้งในหน่วยงานภาครัฐ รัฐวิสาหกิจ ภาคเอกชน รวมถึงนิสิตนักศึกษาที่เพิ่งสำเร็จการศึกษา ด้วยเหตุดังกล่าว ผู้ที่ผ่านการคัดเลือกให้เข้าศึกษาจึงมีโอกาสได้แลกเปลี่ยนประสบการณ์ ความรู้และมิตรภาพที่ดีระหว่างกัน โครงสร้างและเนื้อหาหลักสูตร เพื่อให้การศึกษาในระดับมหาบัณฑิตมีคุณภาพและมาตรฐานทางวิชาการอันเป็นที่ยอมรับโดยทั่วไป หลักสูตรฯ ได้ตระหนักถึงความสำคัญของคัดเลือกอาจารย์และผู้ทรงวุฒิที่มีความรู้ ความเชี่ยวชาญทั้งในทางวิชาการและทางปฏิบัติเพื่อถ่ายทอดความรู้ให้กับผู้เรียน โดยมุ่งหวังให้ผู้เรียนได้รับประโยชน์และความรู้สูงสุดจากคณาจารย์ประจำ อาจารย์พิเศษ วิทยากร ซึ่งล้วนแล้วแต่เป็นผู้ทรงคุณวุฒิและเป็นที่ยอมรับในวงการนิติศาสตร์ อาทิเช่น อดีตประธานศาลฎีกา ผู้พิพากษา ตุลาการศาลรัฐธรรมนูญ ตุลาการศาลปกครอง อดีตอัยการสูงสุด รวมถึงที่ปรึกษากฎหมายระดับแนวหน้าของประเทศจากสำนักงานกฎหมายที่มีชื่อเสียงต่าง ๆ ปัจจุบัน […]
ฉันเสียน้ำตาเพราะทำวิทยานิพนธ์ : เมื่อความยากในการศึกษาทำให้เราแข็งแกร่งขึ้น
ฉันเสียน้ำตาเพราะทำวิทยานิพนธ์ : เมื่อความยากในการศึกษาทำให้เราแข็งแกร่งขึ้นPosted On 23 May 2019 Thanyawat IppoodomADVERTISEMENT หัวข้อจะผ่านไหม? คำถามวิจัยเป็นยังไงบ้าง? อาจารย์ที่ปรึกษาจะโอเครึเปล่า? คำถามเหล่านี้มักเกิดขึ้นเป็นประจำกับชีวิตการทำวิทยานิพนธ์ ‘วิทยานิพนธ์’ ดูเหมือนจะเป็นหมุดหมายสำคัญของชีวิตนักศึกษาปริญญาตรีถึงปริญญาเอก เพราะกระบวนการวิจัยคือสิ่งทดสอบทั้งสภาพร่างกายคือความอึด ถึก ทน และวัดกำลังใจกันว่า เราจะสามารถฝ่าฝืนความยากที่เกิดขึ้นได้หรือไม่ หลายคนก็เดินต่อไปได้ ขณะที่อีกจำนวนไม่น้อยต้องเสียน้ำตา เพราะความยากลำบากและความรู้สึกกดดันที่เกิดขึ้น จากเปิดเล่มถึงปิดเล่ม เมื่อฉันเสียน้ำตาให้กับวิทยานิพนธ์“เราร้องไห้หนักสุดตอนก่อนสอบเปิดเล่ม มันคือความกลัว ความไม่มั่นใจ เราไม่รู้ว่าจะไปรอดแค่ไหน เพราะถ้าไม่ผ่านจริงๆ เราก็อาจจะต้องกลับไปเริ่มใหม่ทั้งหมด คืนก่อนสอบก็ทำพรีเซนเทชั่นไปน้ำตาก็ไหลไป” นิสิตปริญญาโทคณะนิเทศศาสตร์ เล่าให้เราฟัง เรื่องราวความกดดันจาก ‘การสอบเปิดเล่ม’ คล้ายๆ กันก็เกิดขึ้นกับนักศึกษาปริญญาโทที่กำลังทำวิทยานิพนธ์วิชาประวัติศาสตร์ การสอบเปิดเล่ม หรือที่เรียกกันว่า สอบเค้าโครงวิทยานิพนธ์ คือขั้นตอนที่นักศึกษาต้องนำชื่อเรื่องวิทยานิพนธ์ หัวข้อวิจัย ประเด็นที่ต้องการศึกษา รวมถึงทฤษฏีหรือบททบทวนวรรณกรรมไปเสนอกับอาจารย์ที่ปรึกษา ซึ่งเนื้อหาเหล่านี้เปรียบเหมือนโครงสร้างพื้นฐานของวิทยานิพนธ์เลยก็ว่าได้ ถ้าโครงสร้างดีก็ไปต่อได้ดี แต่ถ้าโครงสร้างไม่มั่นคง ก็อาจจะต้องปรับแก้ไขกันให้สมบูรณ์มากที่สุด “สอบเปิดเล่มคืออะไรที่เครียดมากนะ เพราะถึงแม้เราจะคุยกับอาจารย์ที่ปรึกษามาระดับหนึ่งแล้ว แต่เราก็ไม่รู้ว่าวันสอบมันจะเกิดอะไรขึ้นอยู่ดี อาจารย์ที่เป็นคณะกรรมการนอกก็เข้ามาร่วมสอบด้วย มันก็เลยเครียดไปใหญ่ ตอนก่อนสอบก็น้ำตาปริ่มๆ แหละเพราะกดดัน […]
4 เทคนิคการเขียน บทสรุปโครงการ (Executive Summary) ให้โดนใจอาจารย์
1.การตั้งชื่อหัวข้อ/โครงการ ควรบอกเรื่องให้ชัดเจนตามจุดประสงค์หลักของเรื่องนั้นๆ และการใช้คําก็สามารถบอกเรื่อง หรือ ลักษณะประเภทของงานวิจัยได้ (อาจมีความสัมพันธ์กับส่วนย่อยๆที่มากกว่าหนึ่ง) ปัญหาที่ทําการวิจัย เป็นส่วนที่ต้องเขียนบรรยายถึงภาพรวมของเรื่องที่ทํา มูลเหตุ ปัญหา ั ของเรื่องนั้นๆ เพื่อแสดงความสําคัญหรือความจําเป็น ในย่อหน้าที่สองจะเป็นการบรรยายบอกวิธีการในการศึกษา / วิจัย ด้วยวิธีการใด ใช้อะไร ทําอย่างไร เพื่อจะเป็นการแก้ปัญหาข้างต้น ซึ่งจะไปสอดคล้องกับจุดประสงค์ในการวัยในหัวข้อต่อไป 2. วัตถุประสงค์ของโครงการวิจัย โดยส่วนมากจะกําหนดเป็นข้อ ซึ่งวัตถุประสงค์นี้จะต้องชัดเจนตามประเด็นที่ต้องการ สามารถแยก งานวิจัยได้ว่า เพื่อศึกษา / พัฒนา รวบรวมข้อมูล ฯลฯ ตามกรอบของการแบ่งประเภทงานวิจัย และในแต่ละ จุดประสงค์ตามข้อต้องหาคําตอบ / วิธีการวัด /เพื่อสรุปผลในงานวิจัยบทที่ 5 (ซึ่งบางจุดประสงค์อาจไม่สําเร็จ ด้วยเงื่อนไขอื่นๆ ซึ่งจะเสนอไว้ในข้อเสนอแนะ) 3. ระเบียบวิธีการวิจัย บอกวิธีในการทํางานวิจัยว่าเป็นการวิจัยแบบใดเช่น การวิจัยพื้นฐาน/การวิจัยประยุกต์/การพัฒนาเชิงทดลอง บอกกระบวนการในการปฏิบัติตั้งแต่รวบรวมข้อมูล การศึกษาอะไรบ้างอาจแบ่งเป็นข้อย่อยตามปัจจัย หลักของเรื่องที่ต้องค้นหาให้ได้เพื่อตอบโจทย์ตามวัตถุประสงค์การเตรียมอุปกรณ์ การปฏิบัติการตรวจสอบ ด้วยวิธีอย่างไร ใช้กับใครบ้าง ใครเป็นผู้ตรวจสอบ รวบรวมบันทึกผล สรุปผล […]
เครื่องมือทำวิจัย มีอะไรบ้าง?
เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยจำแนกได้ 2 ประเภทดังนี้ 1. เครื่องมือที่ใช้สำหรับการทดลอง (Treatment) เป็นเครื่องมือที่ผู้วิจัยสร้างขึ้นเพื่อนำไปใช้ในการวิจัย ตัวอย่าง เช่น การทดลองเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักศึกษาระดับปริญญาตรีโดยใช้แบบบรรยายและใช้ชุดการสอนแบบศูนย์การเรียน สื่อในการวิจัยในที่นี้คือ ชุดการสอน ซึ่งในทางการศึกษาเครื่องมือในการวิจัยมีมากมาย เช่น ชุดการสอน แบบเรียน แบบฝึกทักษะ สื่อและอุปกรณ์ต่างๆ เป็นต้น 2. เครื่องมือสำหรับรวบรวมข้อมูล เป็นเครื่องมือที่ผู้วิจัยสร้างขึ้นเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูล ซึ่งมีหลายชนิด แต่ที่นิยมใช้ คือ 2.1 แบบสอบถาม (Questionnaire) 2.2 แบบสัมภาษณ์ (Interview) 2.3 แบบสังเกต (Observation) 2.4 แบบทดสอบ (Test) 2.5 แบบวัดมาตราส่วนประมาณค่า (Rating Scale) […]
รับทำงานวิจัย งานคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม รับค้นคว้าข้อมูลทางสถิติที่มีผลต่อทำวิจัย
รับทำงานวิจัย งานคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม รับค้นคว้าข้อมูลทางสถิติที่มีผลต่อทำวิจัย รับแก้ไขงานวิจัยให้จนกว่าจะผ่าน พร้อมปรับปรุงเนื้อหาเพื่อทำวิจัยก่อนวิเคราะห์ข้อมูล SPSS ให้สำเร็จ จากประสบการณ์ทำงานวิจัยมากกว่า 20 ปี รับทำวิจัยเชิงปริมาณ วิจัยเชิงคุณภาพ รับทำวิจัยทางการศึกษา รับปรึกษางานวิจัย รับวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ run SPSS รับเขียนบทคัดย่อ ไทย -อังกฤษ รับเขียนบทความงานวิจัย การเก็บข้อมูลจากแบบสอบถาม (งานคีย์ข้อมูล SPSS) สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลได้แก่ One – Way ANOVA ใช้สถิติ T-test และ F-test ทดสอบวิเคราะห์ข้อมูลรายคู่ด้วยวิธี Scheffe หรือทดสอบวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธี LSD อีกทั้งเป็นการวิเคราะห์ SPSS หาค่าความสัมพันธ์ด้วย Chi-Square หรือวิเคราะห์ข้อมูลหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (Pearson’s Correlation) และสถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลงานวิจัยขั้นสูงด้วย วิเคราะห์ข้อมูลการถดถอยเชิงพหุคูณ Multiple Regression Analysis,และวิเคราะห์ SPSS ด้วยสถิติ Factor Analysis, Path Analysis, […]
บริการ รับคีย์ข้อมูล spss รับประมวลผลข้อมูลงานวิจัย ทุกสาขา
บริการ รับคีย์ข้อมูล spss รับประมวลผลข้อมูลงานวิจัย ทุกสาขาบริการ รับคีย์ข้อมูล spss รับประมวลผลข้อมูลงานวิจัย ทุกสาขา บริการ รับทำแบบสอบถาม รับลงรหัส หรือ โค๊ดดิ่ง (Coding) ข้อมูล เพื่องานวิจัย รับคีย์แบบสอบถาม เพื่องานวิจัย รับทำวิจัยเชิงปริมาณ หรือ เชิงคุณภาพ รับหาตัวแปร หาค่าความสัมพันธ์ ตามหลักสถิติ รับวิเคราะห์หรืออ่านค่าข้อมูลที่กำหนด รับประมวลผล spss ราคาถูก ไม่แพง อย่างที่คิด รับประกันคุณภาพ ด้วยประสบการณ์จากนักวิเคราะห์ทางสถิติ ราคาค่าคีย์หรือค่าวิเคราะห์ข้อมูลไม่แพงอย่างที่คิด รับประเมินค่าทางสถิติ ค่าความเชื่อมั่นของแบบสอบถาม หาค่าความเที่ยงตรงขอข้อมูล รับตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือทดสอบทุกชนิ รับทำ spss ภาษาอังกฤษ ราคาถูก เน้นคุณภาพดี เชื่อถือได้ รับทำ spss เชียงใหม่ สงขลา นครศรีธรรมราช ขอนแก่น ชลบุรี ระยอง หาดใหญ่ เชียงราย อุดร […]
รับวิเคราะห์ข้อมูลสถิติด้วยโปรแกรม SPSS และ Excel
รับวิเคราะห์ข้อมูลสถิติด้วยโปรแกรม SPSS และ Excel อธิบายวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ข้อมูล และลักษณะข้อมูลให้ชัดเจน ต้องให้ไฟล์ข้อมูลดิบในรูปแบบ Excel หรือ SPSS เท่านั้น ข้อมูลดิบ และผลจากการวิเคราะห์ข้อมูลจะไม่ถูกเผยแพร่หรือนำไปใช้ในงานอื่นตามจรรณยาบรรณนักวิจัย ขั้นตอนการทำงานสำหรับ รับวิเคราะห์ข้อมูลสถิติด้วยโปรแกรม SPSS และ Excel สอบถามรายละเอียดข้อมูลตัวแปรที่จะให้วิเคราะห์ ภายใน 24 ชั่วโมงหลังระบบอนุมัติให้ทำงาน กรณีข้อมูลยังไม่พร้อมเข้าโปรแกรม SPSS จะต้อง clean ข้อมูลก่อนอย่างน้อย 3 วัน ขึ้นอยู่กับจำนวนตัวอย่างและปัจจัยที่ต้องการให้วิเคราะห์แสดงทั้งหมดแพ็กเกจสถิติเชิงพรรณนาระยะเวลาในการทำงาน 3 วัน ผลการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา เช่น ความถี่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นต้น ในรูปแบบ Output (SPSS), Excel, MS Word สามารถแก้ไขงานได้ 1 ครั้ง ราคาขึ้นอยู่กับลักษณะข้อมูล จำนวนตัวอย่างและปัจจัยที่ต้องการให้วิเคราะห์ ชำระในนามบริษัทเพื่อชำระในนามบริษัทโปรด กรอกข้อมูลบริษัทสถิติเชิงอนุมานเพื่อเปรียบเทียบ หรือหาความสัมพันธ์ระยะเวลาในการทำงาน 4 วัน ผลการวิเคราะห์สถิติเชิงอนุมาน […]
การเลือกใช้สถิติให้ถูกต้องกับสมมติฐานต่างๆ
การเลือกใช้สถิติให้ถูกต้องกับสมมติฐานต่างๆย้ำว่า! “ให้บริการช่วยเหลือในการวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น ไม่ได้รับทั้งเล่มเพราะไม่มีใครรู้งานดีเท่าผู้วิจัยฉะนั้นอย่าหลงเชื่อใครมากจากประสบการณ์ลูกค้าที่เคยบอกมา”+++ในการทำวิจัยสิ่งที่เจ้าของงานจะต้องรู้คือ?1.problemstatement 2.objective 3.methodology 4.result
บริการการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
บริการการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติการวิเคราะห์ผลถือว่าเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดในการทำงานวิจัย เนื่องจากการเลือกวิธีวิเคราะห์ผลแบบต่างๆ มีความซับซ้อน และ มีความเหมาะสมแตกต่างกันในสถานการณ์ที่ต่างกัน เพื่ออำนวยความสะดวกให้แก่ผู้ทำวิจัย ทาง data investigator จึงได้ทำการเพิ่มบริการในส่วนของการวิเคราะห์ข้อมูล โดยวิธีในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เรามีความเชี่ยวชาญคือ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา และ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงอนุมาน การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) ซึ่งเป็นการวิเคราะห์ทางสถิติโดยทั่วไป โดยผลการวิเคราะห์จะอยู่ในรูปของ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าสูงสุด และค่าต่ำสุด การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงอนุมาน (Inferential Statistics) เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาความสัมพันธ์ของตัวแปร โดยวิธีที่เรามีความเชี่ยวชาญคือ Pearson Correlation Coefficient, Partial Correlation, Linear Regression, Multiple Regression, Binary Logistic Regression, T-Tests (Independent Sample T-Tests and Paired Samples T-Tests), ANOVA (One way and Two […]
